切片操作

Python 中的切片操作和 slice() 函数是处理序列（如字符串、列表、元组等）中元素的强大工具。

切片操作 [start:stop:step]

基本语法 ：

• sequence[start:stop:step]
• start : 切片的起始索引（包含该索引）。默认为 0。
• stop : 切片的结束索引（不包含该索引）。必须小于序列长度。
• step : 步长，默认为 1。可为负数，用于反向切片。

常见示例 ：

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[1:4])      # [1, 2, 3]，从索引 1 开始到索引 4（不包含）结束
print(lst[:3])       # [0, 1, 2]，从起始到索引 3（不包含）
print(lst[::2])      # [0, 2, 4]，每隔两个元素取一个
print(lst[::-1])     # [5, 4, 3, 2, 1, 0]，反转列表

注意事项 ：

• 索引可以为负数，表示从序列末尾计数。例如：lst[-3:] 从倒数第 3 个元素切到末尾。
• 切片结果为原序列的**浅拷贝**。

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slice() 函数

基本功能 ：

- `slice()` 是内置函数，用于生成一个切片对象，可用于更灵活地定义切片范围。  
- 语法：`slice(start, stop, step)`  
- 参数意义与切片操作中的 `start:stop:step` 一致。

使用方法 ：

• 直接使用 slice() 对象切片：

  lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
  s = slice(1, 4)  # 相当于 [1:4]
  print(lst[s])    # [1, 2, 3]
  

• 结合动态索引：

  indices = slice(None, None, 2)  # 等价于 [::2]
  print(lst[indices])            # [0, 2, 4]
  

与切片操作的区别 ：

• [start:stop:step] 是切片的语法糖，常用于简单场景。
• slice() 适用于需要动态计算切片范围的情况，或在代码中需要明确表示切片对象的地方。

通过以上方法，你可以轻松对序列进行切片操作，同时结合 slice() 提升代码的灵活性和可读性！